内容标题30

<i id='NIfml2'></i>

_{<blockquote id='NIfml2'><q id='NIfml2'><noscript id='NIfml2'></noscript><dt id='NIfml2'></dt></q></blockquote><noframes id='NIfml2'><i id='NIfml2'></i>}

云边端协同方案架构图

方案优势

海量边缘集群接入

提供多集群、多数据中心统一管理能力，支持海量异构设☆备（包括终端）的可靠接入和运维。

云边集群协同

在靠近终端用户的边缘集群进行数据本地处理，减少数据传输成本和存储成本，并将 AI 算力下沉到边缘，提高本地算力和边缘智能，处理实时性要求高的场景需求；边缘侧和云端数据保持同步，云端集∑群提供更强大的算力支撑，针对实时性要求低、模型复杂的场景需求，提供复杂模型训练、配置、部署，为边缘集群提供能力传递。

边缘自治

边缘集群具备智能自治的能力，在云 - 边断连后，边缘应用可继续正常运行并提供服务；云 - 边重连时，边缘应用自动重新与云端同步状态。

云边通讯

云边保持智能化的数据同步和状态同步，边缘侧不断将优化后的数据传递给云端，云端提供训练后的模型传递，实现对边缘集群的快速升级赋能和灵活控制。云边端及其通讯过程都提供完全的安全与隐私保护机制。

涉及产品

云边协同产品

基于容器技术打造云边端协同系统，支持多种边缘节点接入，提供算力下沉、多种设备协议接入、数据就近处理等能力，加速帮助用户在边缘智能等方面的落地。

应用场景

云平台计算能力下沉

将中心容器云☉平台的弹性计算能力下沉至边缘省市级数据中心，以此来提升边缘应用的交付速度，提升资源利用率，提◥升业务运维效率，进而合理有效的降低边缘的运维成本。

海量数据采传收方案

形成以云平台为中心，靠近用户场景的多个数据中心为边缘，各类传感器为端的一体化方案。将计算能力下沉至边缘侧，提升数据处理实时性与带宽成本，并且结合 5G 技术，降低边缘数据上传到云中心的时延，形成高效稳定的云边端一体化海量数据采传收方案。

合规行为「监测

云边协同的智能算法可以根据企业需要，提供对人员行为、物品遗失、服务质量、异常闯入、视频解读的识别和分析，适用于柜面、窗口及各类服务场景下的智能化行为感知、分析和告警提醒。

智能制造

提供边云协同的系统架构，原始数据在边，工具化服务及报表数据上云，通过边云ζ协同实现信息系统集中运维，提高数据安全性，降低系统运维难度；结合边缘智能算法，通过前端图像采集、AI检测识别、智能算法与模型训♂练、行业适配使能等过程，为工业产品质检等场景提供平台支撑。

谐云可根据客户具体大数据平台建设需求

提供适配的集群方案规划、资源调度策略、长短任务混』部、弹性扩展策略等能力